在科技飛速發(fā)展的當下，汽車智能化已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢，正高速重塑整個汽車行業(yè)，讓汽車從單純的交通工具向智能移動終端轉變。而在這場變革中，汽車芯片無疑是最為關鍵的“幕后英雄”，貫穿了自動駕駛、智能座艙等各個核心領域，從多個維度深度參與并推動著這一進程，成為行業(yè)變革的關鍵驅動力。

智能座艙將成為貼心的AI管家

智能座艙作為車內(nèi)人機交互的核心區(qū)域，正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)功能集合向智能化、個性化空間的轉變。

隨著智能座艙的交互方式日益豐富，語音識別、手勢控制、觸摸操作等多種交互手段相互融合，駕駛者與車輛的交互越來越自然、便捷。例如，駕駛者只需簡單的語音指令就能實現(xiàn)導航設置、音樂播放等功能，無需手動操作，極大地提升了駕駛安全性和便捷性。

顯示技術的進步也為智能座艙帶來了全新體驗。高清大屏、OLED顯示屏以及AR-HUD（增強現(xiàn)實抬頭顯示）等技術的應用，讓座艙內(nèi)的信息展示更加直觀、生動。特別是AR-HUD技術將數(shù)字信息與現(xiàn)實世界無縫融合，為用戶帶來沉浸式導航娛樂體驗。例如，AR-HUD技術可以將導航、車速等重要信息直接投射在擋風玻璃上，與現(xiàn)實道路場景融合，駕駛者無需低頭查看儀表盤，就能獲取關鍵信息，增強駕駛的沉浸感和安全性。

在智能座艙升級的背后，汽車芯片發(fā)揮著至關重要的作用。在智能座艙內(nèi)部，眾多設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類繁多，包括圖像數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)需要在短時間內(nèi)完成傳輸與整合，以實現(xiàn)功能協(xié)同。例如，當用戶通過語音指令打開導航時，芯片需要迅速協(xié)調麥克風接收語音信號，將其轉化為文字指令后傳輸給導航系統(tǒng)，同時還要將導航畫面實時顯示在中控屏上。汽車芯片內(nèi)置的高速數(shù)據(jù)接口和先進的總線技術，如FlexRay、以太網(wǎng)等，能夠以極快的速度傳輸數(shù)據(jù)，減少延遲。智能座艙還可以通過車內(nèi)的各類傳感器芯片，如溫度傳感器、光線傳感器等，實時感知車內(nèi)環(huán)境狀況，并自動調節(jié)座椅加熱通風、空調溫度、車內(nèi)照明等功能，為駕乘者營造舒適的環(huán)境。

生成式AI的到來正在推動智能座艙與駕駛體驗從“被動響應”走向“主動理解”。大模型將成為車端的AI管家，具備記憶、理解、推理、持續(xù)學習能力，可在終端側實現(xiàn)自然語言交互、個性化服務建議，甚至跨系統(tǒng)協(xié)同控制。這也對芯片平臺的AI處理能力、本地推理能力、模型運行效率提出了全新要求。

高級別自動駕駛對芯片的要求呈指數(shù)級增長

智能駕駛作為汽車智能化的核心功能之一，是汽車產(chǎn)業(yè)變革的關鍵方向。數(shù)據(jù)顯示，2024年中國乘用車市場L2級乘用車在新車中的占比由2023年的52.1%增長至59.7%。尤其在10萬元以上價格段的市場，符合這一標準的乘用車在新車中的占比接近70%。

從目前廣泛應用的L2級輔助駕駛到未來的L5級完全自動駕駛，車輛想要實現(xiàn)自適應巡航、車道保持等功能，汽車芯片始終是技術突破的關鍵支撐。

實現(xiàn)自動駕駛的關鍵在于環(huán)境感知、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行等技術的協(xié)同發(fā)展。激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種傳感器就像汽車的“眼睛”，負責收集周圍環(huán)境信息。而計算芯片如同汽車的“大腦”和“神經(jīng)”，承擔著對各類傳感器數(shù)據(jù)的快速處理、對突發(fā)情況決策分析等重要任務，其性能的優(yōu)劣直接影響著自動駕駛的安全性和可靠性。

隨著自動駕駛等級向L3及以上邁進，智駕技術對芯片算力和處理速度的要求呈指數(shù)級增長，同時對高帶寬、高內(nèi)存、異構多核大算力等特性提出了更高要求，以滿足大量傳感器數(shù)據(jù)的處理和復雜算法的運行。

高通公司產(chǎn)品市場高級總監(jiān)艾和志向《中國電子報》表示，在處理感知、多傳感器融合、路徑規(guī)劃等算法需求增長的背景下，提升算力在一段時間內(nèi)確實具有一定效果，但ADAS芯片的真正價值是平臺整體效率、可擴展性、生態(tài)適配能力的綜合體現(xiàn)。

汽車智能化進程的三大關鍵加速點

首先，技術創(chuàng)新是汽車智能化進程的核心驅動力，在汽車芯片領域，新技術不斷涌現(xiàn)，推動著芯片性能的持續(xù)突破。

例如，在人工智能和機器學習技術的推動下，汽車芯片的智能化水平不斷提高。通過深度學習算法，芯片能夠更好地處理復雜的感知和決策任務，提升自動駕駛系統(tǒng)的性能和安全性。基于深度學習的目標識別算法，能夠更準確地識別道路上的車輛、行人等物體，為自動駕駛決策提供可靠依據(jù)。

北京芯馳半導體科技股份有限公司創(chuàng)始人仇雨菁向記者表示，智能座艙芯片在面向AI應用的高能效異構計算、圖形渲染與多屏交互能力、AI能力集成與易用性以及信息安全等方面的創(chuàng)新，不僅提升了芯片性能，還為汽車智能化的實現(xiàn)提供了更強大的支持。

工藝的不斷進步也是提升芯片性能的關鍵，可以讓芯片的集成度和性能得到大幅提升。同時，新型存儲技術、計算架構等的研發(fā)和應用，也為芯片性能的提升提供了新途徑。例如，MCU的升級主要體現(xiàn)在高性能多核產(chǎn)品的持續(xù)迭代、更高制程（22nm、16nm、12nm）產(chǎn)品以及新型存儲介質（MRAM等）的普及、更高效通信接口和更高信息安全功能滲透率的進一步增強等。

其次，汽車智能化的發(fā)展離不開整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的融合與協(xié)同。仇雨菁指出，整車廠需求已從“單一產(chǎn)品采購”轉向“全生命周期共創(chuàng)”。車廠需要的不再僅僅是一個零部件供應商，而是一個能夠賦能他們快速創(chuàng)新、共同面對市場挑戰(zhàn)的技術賦能伙伴。

艾和志也提到，高通在中國構建了完整的本地軟件棧生態(tài)，合作伙伴包括Momenta、元戎啟行等領先本土企業(yè)。Snapdragon Ride平臺通過與眾多車企和合作伙伴的協(xié)同，為不同階段的ADAS系統(tǒng)和面向不同價位段市場的車型提供相應支持，推動了自動駕駛技術的普及和應用。

最后，高性價比成為關鍵競爭點。艾和志指出：“2025年，智能化滲透提速，帶動芯片平臺向多層級車型擴展。以ADAS為例，L2級及以上功能正從高端車型快速擴展至主流市場。與此同時，智能座艙也從‘選裝項’變?yōu)椤畡傂枧渲谩?，AI語音、智能推薦、多模態(tài)交互等體驗正在重塑用戶對‘數(shù)字出行空間’的期待。這些趨勢都對汽車芯片平臺提出了更高的性能、性價比和可擴展性要求?！?/p>

目前，汽車發(fā)展大趨勢就是“高配變標配”，兼顧性能、成本、安全等優(yōu)勢的中高算力芯片更受到青睞。其中，成本是一個非常重要的因素，需要從體系化上去降本。

黑芝麻智能CMO楊宇欣向記者強調，中國汽車行業(yè)追求性價比，市場需求推動著芯片企業(yè)在性能、功耗和成本之間尋求平衡，為車企提供高價值和高性價比的解決方案。

眾多難題仍待解決

盡管汽車芯片技術取得了顯著進展，但仍面臨一些挑戰(zhàn)。

高效可靠的供應鏈體系是汽車智能化發(fā)展的重要保障。艾和志指出，芯片企業(yè)不僅要比拼性能與技術，更要拼交付能力、生態(tài)支持與平臺可持續(xù)性。為了應對供應鏈風險，企業(yè)需要加強供應鏈管理，建立多元化的供應鏈體系，提高供應鏈的彈性和穩(wěn)定性。

法規(guī)標準和安全保障成為行業(yè)關注的重點。汽車芯片企業(yè)需要加強對法規(guī)標準的研究和遵循，提升產(chǎn)品的安全性和可靠性。艾和志表示，中國車企出海步伐加快，對芯片平臺的全球法規(guī)認證、本地化服務支持、軟硬件生態(tài)可遷移性提出更高要求。瑞薩電子汽車MCU高級市場經(jīng)理朱樺也向記者指出，隨著信息安全的重要性日漸凸顯，高等級HSM內(nèi)核成為汽車MCU的關鍵需求，OEM對國密、ISO21434的需求逐漸普及。

盡管面臨挑戰(zhàn)，但汽車智能化進程并不會停歇，更強大的算力、更高的集成度和更完善的安全性能芯片將為汽車智能化發(fā)展提供更堅實的支撐和強勁的助推力，為消費者帶來更加美好的出行體驗。